Ayesa, proveedor global de servicios de tecnología e ingeniería, ha desarrollado, a través de su Instituto de Innovación i3B, una solución basada en computación cuántica para optimizar la red de distribución eléctrica de España. Esta estrategia aborda los crecientes desafíos de la demanda energética, la fiabilidad de la red y la integración de energías renovables, utilizando modelos de optimización QUBO para minimizar las pérdidas energéticas y maximizar la disponibilidad de la red.
El apagón registrado recientemente en nuestro país ha dejado de manifiesto que los enfoques tradicionales, de tipo jerárquico, ya no son los más adecuados. En cambio, la computación cuántica, con su capacidad de análisis y paralelismo intrínseco, puede acelerar y ayudar a esos enfoques tradicionales de tipo jerárquico a analizar y predecir flujos de energía en todas direcciones, erigiéndose como un activo importante de cara a evitar situaciones críticas como las vividas hace pocas semanas.
Índice de temas
Ayesa pone al computación cuántica para un uso eficiente de la energía
Mediante el uso de computación cuántica, la solución de Ayesa maximiza la disponibilidad y eficiencia de la red, anticipando las demandas futuras mediante la optimización de la topología de la red. Esta optimización consiste en determinar la configuración óptima de los nodos de maniobra en redes de media tensión, con el fin de minimizar las pérdidas energéticas y garantizar un funcionamiento eficiente. Sin embargo, esta tarea tiene una naturaleza combinatoria que implica evaluar un gran número de configuraciones posibles, lo cual es computacionalmente intensivo. Los métodos clásicos suelen tener dificultades para afrontar esta complejidad, resultando en largos tiempos de cálculo y soluciones subóptimas.
La computación cuántica ofrece una solución transformadora a estos desafíos. Mediante el uso de un modelo de Optimización Binaria Cuadrática No Restringida (QUBO), compilado a distintas herramientas cuánticas, el sistema traduce el problema de la topología de la red a un formato adecuado para plataformas cuánticas, como los ordenadores de compuertas cuánticas. Esta metodología permite explorar todo el espacio de soluciones, reduciendo el tiempo necesario para identificar configuraciones óptimas. En la práctica, el sistema cuántico puede ofrecer resultados en apenas 15 minutos, una mejora notable frente a las horas que requieren los métodos tradicionales.
Aitor Moreno Fernández de Leceta, responsable de computación cuántica de Ayesa, asegura que “el impacto potencial de este enfoque basado en computación cuántica es enorme. Al minimizar las pérdidas de energía durante la transmisión y distribución, se mejora la eficiencia y fiabilidad de la red, un aspecto especialmente crítico a medida que se integran fuentes renovables, las cuales requieren una gestión adaptativa y flexible para hacer frente a los niveles variables de generación”.
Propuesta de valor
El proyecto emplea una metodología híbrida cuántico-clásica sofisticada. Combinando las capacidades de resolución de los solucionadores cuánticos con los sistemas de computación clásica, se logra un equilibrio entre eficiencia computacional y aplicabilidad práctica. El sistema se apoya en datos históricos, análisis predictivos y modelos basados en grafos para fundamentar la toma de decisiones.
La validación en entornos reales ha sido un componente clave del proyecto. La solución cuántica fue probada en casos reales de uso, logrando una alineación del 99% con configuraciones de red estables.
