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Fuerte preocupación por la privacidad y el uso responsable de la IA
El 25 % de las empresas europeas ha optado por bloquear Grok AI, el chatbot desarrollado por xAI, la compañía de Elon Musk, según el más reciente informe de Netskope Threat Labs. Esta cifra contrasta con los porcentajes de bloqueo significativamente menores que registran ChatGPT (9,8 %) y Gemini de Google (9,2 %), lo que refleja una dispar percepción de riesgo y fiabilidad entre las distintas plataformas de IA generativa.
¿Por qué se bloquea Grok AI?
Las razones detrás de estas decisiones apuntan al tratamiento que cada herramienta otorga a variables clave como la privacidad de los datos, la propiedad de la información compartida y la transparencia en los procesos de entrenamiento de modelos. Según Neil Thacker, responsable global de Privacidad y Protección de Datos de Netskope, “no toda la IA es igual”, y subraya la importancia de contar con visibilidad y control en entornos corporativos.
Stable Diffusion, la más restringida
El informe también sitúa a Stable Diffusion, generador de imágenes creado por Stability AI, como la herramienta de IA más restringida en el entorno empresarial europeo. Estas restricciones responden a los riesgos asociados con la protección de datos regulados, las infracciones de propiedad intelectual, el intercambio de código fuente y la exposición de contraseñas.
Datos preocupantes sobre filtraciones
Más del 34 % de las violaciones de políticas de datos implican información protegida por el RGPD. El resto se distribuye entre el intercambio de código fuente (31 %), la propiedad intelectual (28 %) y las contraseñas (6 %). Estas cifras subrayan los retos que representa la rápida adopción de estas herramientas sin una adecuada regulación interna.
ChatGPT, líder indiscutible en uso empresarial
Pese a los riesgos, el uso de IA generativa se ha expandido ampliamente: el 97 % de las empresas europeas ya utilizan herramientas con funciones impulsadas por IA, y ChatGPT lidera con un 79 % de adopción, seguido de Google Gemini (54 %), GitHub Copilot (41 %) y Perplexity AI (35 %).
Recomendaciones para las empresas
Gianpietro Cutolo, analista de Netskope Threat Labs, advierte que esta expansión “implica un aumento significativo de la exposición de datos confidenciales y regulados”. La compañía recomienda a las empresas revisar sus políticas de seguridad y adoptar soluciones avanzadas de prevención de pérdida de datos (DLP) para gestionar con eficacia la entrada de estas tecnologías en sus entornos laborales.
